Este estudo apresenta a implementação de um sistema avançado de monitoramento e automação na Estação de Tratamento de Água (ETA) Fragoso, em Miguel Pereira (RJ), destacando os desafios enfrentados, a solução adotada e os impactos operacionais obtidos.
Frases como essa traduzem a vantagem concreta que o Baseform pode trazer para uma companhia de saneamento.
O alto custo de aquisição e manutenção de linhas dedicadas (LPs) tornava altamente dispendiosa a realização destas tarefas de forma confiável e contínua.
A IA vai cruzar a ampla base de dados que a Companhia possui - mais de 70 anos de informações sobre pluviometria e vazão nas represas - com as previsões meteorológicas. Com isso, vai simular cenários levando em consideração as mudanças climáticas.
Os SMAS de Mafra, o prestador responsável pela gestão do abastecimento de água e esgotamento sanitário no município de Mafra, iniciaram em Janeiro a implementação do Baseform, para melhorar a eficiência das suas operações.
A capacidade de priorizar a fiscalização e substituição de hidrômetros em conjunto com a gestão dos DMCs representa uma mudança de paradigma no combate às perdas de água, permitindo priorizar ações para obter o máximo retorno verificável.
Esta é uma forma eficaz de interromper a deterioração da rede, um critério objetivo para medir o impacto da renovação.
Com análise avançada e correlação de variáveis em tempo real, o sistema converte dados brutos em insights estratégicos, proporcionando controle total e eficiência operacional.
O suporte aos sistemas de coordenadas está disponível para OpenFlows Water, OpenFlows Sewer e OpenFlows Storm!
No entanto, essa prática tem um efeito desastroso quando se tenta aproveitar as capacidades modernas de previsão, seja por meio de IA ou outros métodos, para inferir a deterioração e a taxa de rompimentos das tubulações.
